Si la inteligencia artificial logra comprender matemáticas universitarias, puede adaptarse con mayor facilidad a contenidos de secundaria
No es un edificio nuevo ni una gran inversión estatal lo que marca la diferencia en el Campus Comayagua de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras.
Es un grupo de siete becarios de Ingeniería en Sistemas junto a otros estudiantes, quienes decidieron conectar máquinas para construir algo más grande que ellas mismas: una supercomputadora capaz de aprender matemáticas.
El proyecto nace del experimento. Desde noviembre del año pasado, bajo la coordinación del docente Ricardo Rodríguez Rovelo, este equipo empezó a ensamblar un clúster que hoy suma 20 computadoras trabajando como una sola unidad.
Cada equipo cuesta alrededor de 2,500 dólares (unos 66,300 lempiras) y, en conjunto, la inversión alcanza los 50,000 dólares (unos 1.3 millones de lempiras).
Pero aquí el dato frío no es el centro. Lo que importa es lo que esa red hace: entrenar inteligencia artificial para comprender ecuaciones, figuras geométricas y formas de enseñar matemáticas.
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Comayagua, la IA para enseñar matemáticas
Rodríguez Rovelo dice que el clúster se usa para entrenar modelos que identifiquen patrones matemáticos y aprendan cómo se enseña esta ciencia. “No se trata solo de resolver ejercicios, sino de entender cómo se aprende”.
En esa lógica, los modelos neuronales que se ejecutan dentro del sistema, capaces de procesar datos complejos y de alta dimensión, abren una puerta que antes estaba cerrada para el entorno académico local.
El proyecto se sostiene sobre dos líneas de investigación: “Sistemas dinámicos sobre redes neuronales” y “Ajuste fino sobre estructuras matemáticas”.
Ambas buscan que la inteligencia artificial no solo reproduzca resultados, sino que refine su comprensión de las estructuras matemáticas.
IA y la educación en Honduras
El sistema permite entrenar IA para matemáticas universitarias y adaptarla a niveles escolares
Lo que se construye en Comayagua no se queda en la universidad. El docente explica que ya existe una iniciativa para vincular este desarrollo con centros de educación media en la zona.
La apuesta es clara: si la inteligencia artificial logra comprender matemáticas universitarias, puede adaptarse con mayor facilidad a contenidos de secundaria, fortaleciendo el aprendizaje desde la base.
Una supercomputadora hecha a pulso
Un clúster, en términos simples, es un conjunto de computadoras que trabajan como si fueran una sola. En este caso, la clave está en dividir grandes modelos de inteligencia artificial entre varios equipos, en lugar de depender de una sola máquina.
El equipo ya logró validar la interconectividad del sistema y su capacidad para operar como una unidad lógica.
Los nodos ya funcionan como uno solo, intercambiando datos, tensores a través de la red local.
Sin embargo, el proyecto no oculta sus límites. Rodríguez reconoce que la velocidad de la red interna representa un desafío para escalar el sistema. “Es un obstáculo técnico que se identificó y que esperamos superar en el corto plazo”, señala.
El país que también se construye desde un laboratorio
En un contexto donde la conversación sobre educación suele girar en torno a carencias, este proyecto se mueve en otra dirección: demuestra que también hay capacidad de crear, investigar y empujar los límites desde lo local.
Hay una idea clara: si Honduras quiere competir en conocimiento, necesita producirlo. Y en un aula de Comayagua, entre cables, código y ecuaciones, ya empezaron a hacerlo.
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